Kategorie-spezifische Retourengründe in Shopify helfen dabei, Rücksendungen besser zu verstehen und strukturiert auszuwerten. Statt allgemeiner Angaben wie „Passt nicht“ erhalten Sie nun Vorschläge, die zum Produkttyp passen – etwa „Zu groß“ oder „Zu klein“ für Kleidung oder „Geschmack“, „Stil“ und „Gewicht“ für passende Warengruppen.
Die Vorschläge basieren auf der Shopify Standard Product Taxonomy und stehen in folgenden Bereichen zur Verfügung:
– Shopify Admin
– Shopify POS
– Shopify Self-Serve-Retouren über das Kundenkonto
So erfassen Sie Rückgabemotive konsistenter und detaillierter, unabhängig davon, ob die Rückgabe online, im Laden oder per Self-Service erfolgt. Die Gründe sind kanalübergreifend standardisiert und lokalisiert, was die spätere Analyse vereinfacht.
Warum das wichtig ist: Mit präziseren Daten zu Retourengründen erkennen Sie Häufungen schneller – zum Beispiel systematische Größenprobleme in einer Kategorie, Qualitätsauffälligkeiten bei bestimmten Lieferanten oder falsche Erwartungshaltungen durch Produktdarstellung. Das ermöglicht gezielte Maßnahmen wie Anpassungen bei Größenangaben, Produkttexten, Bildern oder im Einkauf.
Die erweiterten Retourengründe stehen automatisch zur Verfügung, zusätzlicher Einrichtungsaufwand ist nicht erforderlich. Für die Auswertung empfiehlt sich ein strukturierter Blick in Ihre Analytics-Berichte. Wie sich Kennzahlen nach Kategorien, Produkten oder Märkten sinnvoll auswerten lassen, zeigt unter anderem dieser Beitrag zu neuen Margen-Berichten in Shopify Analytics: Gewinnmargen nach Markt und pro Bestellung analysieren.
In Kombination mit diesen Reporting-Möglichkeiten werden kategorie-spezifische Retourengründe zu einer wichtigen Grundlage, um Sortimente, Beschaffung und Produktpräsentation datenbasiert zu optimieren.
