Mit dem neuen MATCHES-Operator in ShopifyQL lassen sich Analytics-Auswertungen gezielt nach Kundenverhalten filtern – nicht mehr nur nach statischen Kundendaten. Die Funktion steht im ShopifyQL-Editor innerhalb von Shopify Analytics zur Verfügung und erweitert die Möglichkeiten, Berichte auf Basis konkreter Aktionen zu erstellen.
MATCHES kann in der WHERE-Klausel verwendet werden, um Ereignis- oder Verhaltensdaten zu prüfen. Ein typisches Beispiel: Alle Kunden anzeigen, die in den letzten 30 Tagen mindestens zwei Produkte gekauft haben:
FROM customers
SHOW customer_id, email
WHERE products_purchased MATCHES (quantity >= 2, date >= -30d)
GROUP BY customer_id
Damit lassen sich Zielgruppen deutlich präziser bilden, etwa für Stammkundenanalysen, Reaktivierungskampagnen oder zur Identifikation besonders wertvoller Käufersegmente. Wichtig ist: Die MATCHES-Logik entspricht der bereits aus der Kundensegmentierung bekannten Syntax. Dadurch bleiben Segmente und Analytics-Reports konsistent, weil dieselben Bedingungen in beiden Bereichen verwendet werden können.
Händler, die bereits intensiv mit Analytics arbeiten, können MATCHES mit bestehenden Metriken kombinieren und so tiefergehende Auswertungen im selben Bericht fahren. Ergänzend lohnt sich ein Blick auf erweiterte Analysefunktionen wie das Vergleichen mehrerer Kennzahlen in einem Diagramm, um Verhalten und Performance gemeinsam zu betrachten, etwa über kombinierte Shopify Analytics Diagramme.
Details zu Syntax, weiteren Beispielen und eventuellen Einschränkungen von MATCHES finden sich in der Shopify Help Center Dokumentation zu ShopifyQL und Analytics.
