Shopify erweitert Sidekick um drei praxisnahe Funktionen für Datenanalyse und Zielgruppenarbeit. Händler können Analytics-Abfragen jetzt direkt als Diagramme visualisieren, Ergebnisse in gängigen Formaten exportieren und Sidekick im Segmentierungs‑Codeeditor nutzen, um Kundensegmente per natürlicher Sprache zu erstellen.
Visualisierungen: Abfragen lassen sich als Balken-, Linien- und Donut-Charts darstellen. Das ist hilfreich, um Trends wie Umsatzentwicklung, Kanalverteilung oder Wiederkaufraten schneller zu erkennen und Hypothesen iterativ zu prüfen. Für Dashboards oder Ad-hoc-Analysen entfallen Zwischenschritte in externe Tools.
Exporte: Analyseergebnisse können für Reporting, BI-Pipelines oder Archivierung heruntergeladen werden. Unterstützte Formate:
– CSV für Tabellenkalkulationen
– JSONL für Streaming und Data Lakes
– XML für Systemintegrationen
– Parquet für spaltenspeichernde Analysen
Achten Sie bei Teamfreigaben auf Datenminimierung und konsistente Zeiträume, damit KPIs zwischen Teams vergleichbar bleiben.
Segmente per natürlicher Sprache: Sidekick ist im Segmentierungs‑Codeeditor verfügbar und unterstützt beim Formulieren von Regeln. So lassen sich etwa Käufer mit bestimmter Bestellhäufigkeit, AOV-Schwellenwerten oder Produktinteressen schneller definieren. Empfehlung: Prompts klar formulieren, Bedingungen validieren und mit einer Vorschau prüfen, ob die Zielgruppe der Erwartung entspricht. Grundlagen zur Segmentlogik und sinnvollen Kriterien finden Sie in unserem Leitfaden Kundensegmente in Shopify einrichten.
Fazit: Die neuen Sidekick-Funktionen beschleunigen den Weg von der Frage zur Erkenntnis. Visualisierungen unterstützen schnelle Entscheidungen, Exporte schließen nahtlos an bestehende Reporting‑Prozesse an und die Integration in den Segment‑Editor reduziert manuellen Aufwand bei der Zielgruppenerstellung.
